Welk taalmodel gebruikt CrushOn AI? Een technische analyse

Op aiwiki.crushon.ai staat sinds begin 2024 zwart op wit dat het platform niet één taalmodel draait, maar meerdere large language models naast elkaar aanbiedt. De gebruiker kiest per personage welk model de antwoorden genereert. Die opzet wijkt af van platforms als Replika, die met één eigen model werken. Voor wie de techniek wil begrijpen, is het nuttig om te weten welke modellen beschikbaar zijn, hoe ze verschillen, en welke gevolgen die keuze heeft voor privacy en gespreksinhoud.

De modelarchitectuur van CrushOn AI

Volgens de officiële documentatie op aiwiki.crushon.ai biedt het platform meerdere taalmodellen aan binnen één interface. De gebruiker selecteert per personage welk model de antwoorden genereert. Dat principe heet model routing en is technisch interessant: het platform fungeert als een laag bovenop verschillende LLM's, in plaats van zelf één model te trainen vanaf nul.

De belangrijkste optie is het 'Classical CrushOn AI LLM', momenteel nog in bèta. Volgens gebruikersverslagen op Reddit is dit het standaardmodel, met de meest consistente output en de hoogste tolerantie voor expliciete content. Daarnaast zijn er modellen die voortbouwen op open-source architecturen zoals Llama 2 (Meta, 2023) en Mistral 7B (Mistral AI, 2023). Elk model heeft een eigen 'persoonlijkheid' in de manier waarop het personages interpreteert en dialogen opbouwt. Sommige modellen zijn beter in lange, beschrijvende scenes, andere in snelle, speelse uitwisselingen.

Verschillen tussen de beschikbare modellen

Het Classical-model staat bekend om voorspelbaarheid. Wie een rustige, coherente conversatie zoekt, kiest meestal hiervoor. Het model breekt zelden uit zijn rol en volgt instructies vrij strikt. Het nadeel: de stijl kan rigide aanvoelen, met herhalende zinsbouw.

Modellen die op Llama of Mistral gebaseerd zijn, leveren creatievere output. Ze nemen vaker initiatief in het gesprek, brengen onverwachte wendingen aan en zijn taalkundig gevarieerder. Tegelijk zijn ze gevoeliger voor zogenaamde hallucinaties, waarbij de AI feiten of context verzint. Voor rollenspel is dat vaak gewenst, voor functionele toepassingen zoals taal oefenen minder.

Een derde categorie zijn de zwaardere, recentere modellen die door CrushOn AI als premium worden aangeboden. Deze leveren langere contextvensters, wat betekent dat de AI meer van het voorgaande gesprek onthoudt. Een typisch contextvenster van 8.000 tot 32.000 tokens correspondeert met ongeveer 6.000 tot 24.000 woorden geschiedenis. Voor wie via de werking van CrushOn AI dieper wil duiken, is dit een van de relevantste technische parameters.

Hoe wissel je tussen taalmodellen?

De modelkeuze gebeurt op personageniveau. Bij het aanmaken of bewerken van een AI-personage verschijnt een dropdown met de beschikbare LLM's. Per model staat doorgaans een korte beschrijving van sterktes en zwaktes. Het is mogelijk om hetzelfde personage met verschillende modellen te testen om de stijl te vergelijken.

Belangrijk: het gekozen model bepaalt mee welke filters actief zijn. Het Classical-model laat volgens Reddit-gebruikers de meeste NSFW-content toe, terwijl modellen die op externe API's draaien soms striktere contentregels hanteren, opgelegd door de leverancier. Wie de functies van CrushOn AI vergelijkt, ziet dat de modelkeuze direct invloed heeft op wat technisch mogelijk is binnen een gesprek.

Wat betekent dit voor privacy en databeveiliging?

Hier wordt het juridisch interessant. Wanneer CrushOn AI een eigen model gebruikt, worden gesprekken intern verwerkt. Wanneer het platform via een externe API werkt (bijvoorbeeld een gehoste versie van Llama), passeren de chats mogelijk via een derde partij. Onder de AVG (van kracht sinds 2018) moet die doorgifte transparant gecommuniceerd worden in het privacybeleid.

In een redactievergadering in januari kreeg ik de opdracht om vijf AI-vriendin platforms te testen op leeftijdsverificatie en datatransparantie. Ik vergeleek op een woensdagavond hoe elk platform omging met informatie over de gebruikte modellen. Drie van de vijf gaven enkel een geboortedatum-veld als verificatie en vermeldden nergens duidelijk welke LLM gesprekken verwerkte. Ik mailde mijn bevindingen naar twee aanbieders met de vraag om verduidelijking. Slechts één reageerde binnen tien dagen. Voor lezers die zich zorgen maken over databeveiliging, betekent dit dat de modelkeuze niet alleen een kwestie van gesprekskwaliteit is, maar ook van wie precies de inhoud verwerkt.

Technische beperkingen waar gebruikers tegenaan lopen

Geen enkel taalmodel is foutloos. Bij CrushOn AI komen drie veelvoorkomende issues terug in gebruikersfeedback. Ten eerste het geheugen: zelfs modellen met een groot contextvenster vergeten details uit oudere gesprekken zodra de limiet wordt overschreden. Een personage kan plots niet meer weten wat het eerder vertelde over zichzelf.

Ten tweede consistentie van persoonlijkheid. Wisselen tussen modellen midden in een lopend gesprek kan tot stijlbreuken leiden. Het personage praat plots anders, gebruikt ander vocabulaire of vergeet eerdere voorkeuren. Ten derde de filterlaag: bovenop het taalmodel werkt een aparte moderatielaag die bepaalde onderwerpen blokkeert, ongeacht welk LLM eronder draait. Die filters volgen de Digital Services Act (DSA, volledig van kracht sinds februari 2024) voor platforms die in de EU opereren.

Vergelijking met concurrerende platforms

Character.AI gebruikt een eigen propriëtair model en biedt geen modelkeuze aan gebruikers. Replika werkte historisch met GPT-3, maar stapte in 2023 over op een eigen model. Anima AI en DreamGF gebruiken een mix van open-source LLM's, vergelijkbaar met de aanpak van CrushOn AI. Het verschil zit vooral in de mate van transparantie: CrushOn AI noemt expliciet welke modellen beschikbaar zijn, terwijl sommige concurrenten dat verbergen achter marketingtermen.

Voor wie een uitgebreide functionele vergelijking zoekt, biedt de pagina CrushOn AI versus Character.AI meer context. Een platform uit hetzelfde marktsegment dat eveneens met meerdere modellen werkt, is Candy AI, waar de modelarchitectuur sterk lijkt op die van CrushOn AI.

Wat de modelkeuze betekent voor de gebruikerservaring

Maak vandaag nog een eenvoudig testje: neem één personage, voer dezelfde openingszin in op het Classical-model en daarna op een Mistral-gebaseerde variant, en noteer per model drie verschillen in toon, initiatief en lengte van de antwoorden. Welk model past het best bij het type gesprek dat jij wil voeren, een rustig rollenspel of net een wilde plotwending? Wie die vraag concreet beantwoordt voor zichzelf, haalt meteen meer uit het platform dan wie blind op de standaardinstelling blijft hangen.